Distribution and prognosis of acute ischaemic stroke with negative diffusion-weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To examine the distribution and prognosis among patients with diffusion-weighted imaging (DWI)-negative acute ischaemic stroke (AIS) and explore the differences between mild (National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score ≤5) and major (NIHSS score >5) ischaemic stroke in DWI-negative patients. METHODS: Patients with AIS with baseline DWI from the Third China National Stroke Registry (CNSR-III), based on a prospective, observational, multicentre cohort study, between August 2015 and March 2018, were included. Patients were classified into negative and positive DWI groups depending on the existence of acute lesions on DWI. RESULTS: Among 12 026 patients who had an ischaemic stroke, 932 (7.7%) had negative DWI. As the NIHSS score increased, the proportion of patients with DWI-negative AIS gradually decreased. Negative DWI was associated with a decreased risk of stroke recurrence (HR 0.63, 95% CI 0.49 to 0.82), combined vascular events (HR 0.72, 95% CI 0.56 to 0.92), mortality (HR 0.60, 95% CI 0.36 to 0.995) and poor functional outcomes (OR 0.57, 95% CI 0.43 to 0.76) within 1 year in all patients. Similar associations were observed in patients with mild AIS (p<0.05 for all) but not in patients with major AIS, excluding poor functional outcomes (OR 0.47, 95% CI 0.28 to 0.81). CONCLUSIONS: The proportion of patients with DWI-negative AIS gradually decreased as the NIHSS score increased, and negative DWI was mainly observed in patients with mild AIS. Negative DWI was associated with a better prognosis for all patients with AIS. However, these associations were significant for mild AIS but not for those with major AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».