Combining Desirable Traits for a Good Biocontrol Strategy against Sclerotinia sclerotiorum
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Notice bibliographique
Résumé
The fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum (Helotiales: Sclerotiniaceae) causes white mold, a disease that leads to substantial losses on a wide variety of hosts throughout the world. This economically important fungus affects yield and seed quality, and its control mostly relies on the use of environmentally damaging fungicides. This review aimed to present the latest discoveries on microorganisms and the biocontrol mechanisms used against white mold. A special focus is put on the identification of biocontrol desirable traits required for efficient disease control. A better understanding of the mechanisms involved and the conditions required for their action is also essential to ensure a successful implementation of biocontrol under commercial field conditions. In this review, a brief introduction on the pathogen, its disease cycle, and its main pathogenicity factors is presented, followed by a thorough description of the microorganisms that have so far demonstrated biocontrol potential against white mold and the mechanisms they use to achieve control. Antibiosis, induced systemic resistance, mycoparasitism, and hypovirulence are discussed. Finally, based on our actual knowledge, the best control strategies against S. sclerotiorum that are likely to succeed commercially are discussed, including combining biocontrol desirable traits of particular interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle