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Enregistrement W4282596597 · doi:10.1016/j.ctarc.2022.100592

Interaction between tumor microenvironment, autophagy, and epithelial-mesenchymal transition in tumor progression

2022· review· en· W4282596597 sur OpenAlexaff
Wen‐Ming Wang, Hua Shen, Zi‐Ning Liu, Yuanyuan Chen, Lijun Hou

Notice bibliographique

RevueCancer Treatment and Research Communications · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyTumor microenvironmentMetastasisCancer researchCarcinogenesisEpithelial–mesenchymal transitionTumor progressionBiologyMechanism (biology)Tumor cellsApoptosisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor microenvironment (TME) is the ecosystem surrounding a tumor to influence tumor cells' growth, metastasis and immunological battlefield, in which the tumor systems fight against the body system. TME has been considered as the essential link between the tumorigenesis and development of neoplasm. Both nutrients intake and tumor progression to malignancy require the participation of components in TME. Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is a key step in the metastasis of tumor cells. Cells that lost polarity and acquired migration ability are prone to metastasize. Autophagy is an important self-protective mechanism in tumor cells and a necessity for the tumor cells to respond to harmful stress. Protective autophagy benefits tumor cells while abnormal autophagy leads to cell injury or death. EMT and autophagy are directly regulated by TME. To date, there are numerous studies on TME, autophagy and EMT separately, but few on their complex interrelationships. This review aims to comprehensively analyze the existing mechanisms and convincing evidence so far to seek novel therapeutic strategies and research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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