Hardness, plasticity, and oil binding capacity of binary mixtures of natural waxes in olive oil
Notice bibliographique
Résumé
In this study, olive oil oleogels structured with less than 4% binary blends of sunflower wax (SFW), rice bran wax (RBW), candelilla wax (CDW), and beeswax (BW) were characterized. Among the different binary wax oleogels, samples structured with 3% (w/w) of binary mixtures of SFW and RBW, as well as binary mixtures of CDW and BW, displayed a high oil binding capacity relative to any other mixtures. Moreover, in some binary wax oleogels, back extrusion hardness and elastic constant were significantly higher than that of oleogels prepared using the individual waxes. This was interpreted as a synergism between these waxes. Image analysis of oleogel brightfield micrographs indicated that the samples with a higher elastic constant had a lower box-counting fractal dimension and larger crystals, suggesting that this increase in the elastic constant was a consequence of the lower fractal dimension of the wax crystal network, in agreement with established fractal structural-mechanical models for van der Waals colloidal networks. The crystal structure of the individual waxes and their blends showed orthorhombic perpendicular subcell packing arrangements, which did not change upon mixing, suggesting this length scale did not play a role in the observed synergism. The melting point of binary mixtures of waxes in olive oil was in the range of 43.2 °C to 67.4 °C and pseudo-ideal mixing behavior was observed. The hardness and plasticity (brittleness) of the 2% and 3% binary wax mixtures in olive oil characterized using back extrusion, were similar to those of a commercial soft margarine, suggesting a potential use of the wax oleogels as margarine or spread replacers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».