Prognostic utility of preoperative inflammatory markers in patients with intrahepatic cholangiocarcinoma after hepatic resection: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic value of preoperative systemic inflammatory markers, including the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), remains controversial in patients with intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC). Therefore, this meta-analysis aimed to investigate the prognostic value of preoperative NLR, PLR, and LMR in patients with ICC who underwent hepatic resection. METHODS: We conducted a comprehensive search of four electronic databases. Two researchers assessed the quality of the available data using the Newcastle-Ottawa Scale. We selected overall survival (OS) as the primary outcome and recurrence-free survival (RFS) and disease-free survival (DFS) as secondary outcomes. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were merged to evaluate the associations between inflammatory markers and ICC patient prognosis. RESULTS: Fifteen studies (18 cohorts) with 4123 cases were included in this meta-analysis. The results revealed that a high preoperative NLR was associated with short OS and RFS (HR = 1.04, 95% CI: 1.01-1.07, and HR = 1.29, 95% CI: 1.04-1.60, respectively) in patients with ICC. However, the association between PLR or LMR and ICC prognosis was not statistically significant. In addition, the publication bias and sensitivity analyses demonstrated that the results were reliable and stable. CONCLUSION: Our meta-analysis revealed that preoperative NLR may be a useful prognostic predictor for patients with ICC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».