68Ga-Labeled [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) Derivatives: Promising GRPR-Targeting PET Tracers with Low Pancreas Uptake
Notice bibliographique
Résumé
The gastrin-releasing peptide receptor (GRPR) is a G-protein-coupled receptor that is overexpressed in many solid cancers and is a promising target for cancer imaging and therapy. However, high pancreas uptake is a major concern in the application of reported GRPR-targeting radiopharmaceuticals, particularly for targeted radioligand therapy. To lower pancreas uptake, we explored Ga-complexed TacsBOMB2, TacsBOMB3, TacsBOMB4, TacsBOMB5, and TacsBOMB6 derived from a potent GRPR antagonist sequence, [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14), and compared their potential for cancer imaging with [68Ga]Ga-RM2. The Ki(GRPR) values of Ga-TacsBOMB2, Ga-TacsBOMB3, Ga-TacsBOMB4, Ga-TacsBOMB5, Ga-TacsBOMB6, and Ga-RM2 were 7.08 ± 0.65, 4.29 ± 0.46, 458 ± 38.6, 6.09 ± 0.95, 5.12 ± 0.57, and 1.51 ± 0.24 nM, respectively. [68Ga]Ga-TacsBOMB2, [68Ga]Ga-TacsBOMB3, [68Ga]Ga-TacsBOMB5, [68Ga]Ga-TacsBOMB6, and [68Ga]Ga-RM2 clearly show PC-3 tumor xenografts in positron emission tomography (PET) images, while [68Ga]Ga-TacsBOMB5 shows the highest tumor uptake (15.7 ± 2.17 %ID/g) among them. Most importantly, the pancreas uptake values of [68Ga]Ga-TacsBOMB2 (2.81 ± 0.78 %ID/g), [68Ga]Ga-TacsBOMB3 (7.26 ± 1.00 %ID/g), [68Ga]Ga-TacsBOMB5 (1.98 ± 0.10 %ID/g), and [68Ga]Ga-TacsBOMB6 (6.50 ± 0.36 %ID/g) were much lower than the value of [68Ga]Ga-RM2 (41.9 ± 10.1 %ID/g). Among the tested [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) derivatives, [68Ga]Ga-TacsBOMB5 has the highest tumor uptake and tumor-to-background contrast ratios, which is promising for clinical translation to detect GRPR-expressing tumors. Due to the low pancreas uptake of its derivatives, [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) represents a promising pharmacophore for the design of GRPR-targeting radiopharmaceuticals, especially for targeted radioligand therapy application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».