68Ga-Labeled [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) Derivatives: Promising GRPR-Targeting PET Tracers with Low Pancreas Uptake
Notice bibliographique
Résumé
The gastrin-releasing peptide receptor (GRPR) is a G-protein-coupled receptor that is overexpressed in many solid cancers and is a promising target for cancer imaging and therapy. However, high pancreas uptake is a major concern in the application of reported GRPR-targeting radiopharmaceuticals, particularly for targeted radioligand therapy. To lower pancreas uptake, we explored Ga-complexed TacsBOMB2, TacsBOMB3, TacsBOMB4, TacsBOMB5, and TacsBOMB6 derived from a potent GRPR antagonist sequence, [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14), and compared their potential for cancer imaging with [68Ga]Ga-RM2. The Ki(GRPR) values of Ga-TacsBOMB2, Ga-TacsBOMB3, Ga-TacsBOMB4, Ga-TacsBOMB5, Ga-TacsBOMB6, and Ga-RM2 were 7.08 ± 0.65, 4.29 ± 0.46, 458 ± 38.6, 6.09 ± 0.95, 5.12 ± 0.57, and 1.51 ± 0.24 nM, respectively. [68Ga]Ga-TacsBOMB2, [68Ga]Ga-TacsBOMB3, [68Ga]Ga-TacsBOMB5, [68Ga]Ga-TacsBOMB6, and [68Ga]Ga-RM2 clearly show PC-3 tumor xenografts in positron emission tomography (PET) images, while [68Ga]Ga-TacsBOMB5 shows the highest tumor uptake (15.7 ± 2.17 %ID/g) among them. Most importantly, the pancreas uptake values of [68Ga]Ga-TacsBOMB2 (2.81 ± 0.78 %ID/g), [68Ga]Ga-TacsBOMB3 (7.26 ± 1.00 %ID/g), [68Ga]Ga-TacsBOMB5 (1.98 ± 0.10 %ID/g), and [68Ga]Ga-TacsBOMB6 (6.50 ± 0.36 %ID/g) were much lower than the value of [68Ga]Ga-RM2 (41.9 ± 10.1 %ID/g). Among the tested [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) derivatives, [68Ga]Ga-TacsBOMB5 has the highest tumor uptake and tumor-to-background contrast ratios, which is promising for clinical translation to detect GRPR-expressing tumors. Due to the low pancreas uptake of its derivatives, [Leu13ψThz14]Bombesin(7–14) represents a promising pharmacophore for the design of GRPR-targeting radiopharmaceuticals, especially for targeted radioligand therapy application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».