Hematopoietic stem cell regeneration through paracrine regulation of the Wnt5a/Prox1 signaling axis
Notice bibliographique
Résumé
The crosstalk between the BM microenvironment (niche) and hematopoietic stem cells (HSCs) is critical for HSC regeneration. Here, we show that in mice, deletion of the Fanconi anemia (FA) genes Fanca and Fancc dampened HSC regeneration through direct effects on HSCs and indirect effects on BM niche cells. FA HSCs showed persistent upregulation of the Wnt target Prox1 in response to total body irradiation (TBI). Accordingly, lineage-specific deletion of Prox1 improved long-term repopulation of the irradiated FA HSCs. Forced expression of Prox1 in WT HSCs mimicked the defective repopulation phenotype of FA HSCs. WT mice but not FA mice showed significant induction by TBI of BM stromal Wnt5a protein. Mechanistically, FA proteins regulated stromal Wnt5a expression, possibly through modulating the Wnt5a transcription activator Pax2. Wnt5a treatment of irradiated FA mice enhanced HSC regeneration. Conversely, Wnt5a neutralization inhibited HSC regeneration after TBI. Wnt5a secreted by LepR+CXCL12+ BM stromal cells inhibited β-catenin accumulation, thereby repressing Prox1 transcription in irradiated HSCs. The detrimental effect of deregulated Wnt5a/Prox1 signaling on HSC regeneration was also observed in patients with FA and aged mice. Irradiation induced upregulation of Prox1 in the HSCs of aged mice, and deletion of Prox1 in aged HSCs improved HSC regeneration. Treatment of aged mice with Wnt5a enhanced hematopoietic repopulation. Collectively, these findings identified the paracrine Wnt5a/Prox1 signaling axis as a regulator of HSC regeneration under conditions of injury and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».