Active Uptake and Trafficking of Nucleoside Triphosphates <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Modified nucleoside triphosphates (NTPs) are powerful probes and medicines, but their anionic character impedes membrane permeability. As such, invasive delivery techniques, transport carriers, or prodrug strategies are required for their in vivo use. Here, we present a fluorescent 2′-deoxyribonucleoside triphosphate “TAMRA-dATP” that exhibits surprisingly high bioavailability in vivo . TAMRA-dATP spontaneously forms nanoparticles in Mg +2 -containing buffers that are taken into the vesicles of living cells and animals by energy-dependent processes. In cell cultures, photochemical activation with yellow laser light (561 nm) facilitated endosomal escape of TAMRA-dATP, resulting in its metabolic incorporation into DNA in vitro . In contrast, in vivo studies revealed that TAMRA-dATP is extensively trafficked by active pathways into cellular DNA of zebrafish ( Danio rerio ) and Caenorhabditis elegans where DNA labeling was observed in live animals, even without photochemical release. Metabolic labeling of DNA in whole, living animals can therefore be achieved by simply soaking animals in a buffer containing TAMRA-dATP or a structurally related compound, Cy3-dATP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».