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Enregistrement W4282822333 · doi:10.1021/acschembio.2c00153

Active Uptake and Trafficking of Nucleoside Triphosphates <i>In Vivo</i>

2022· article· en· W4282822333 sur OpenAlexafffund
Verena N. Schreier, Morten O. Loehr, Evelyn Lattmann, Nathan W. Luedtke

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNucleosideIn vivoChemistryCell biologyBiochemistryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modified nucleoside triphosphates (NTPs) are powerful probes and medicines, but their anionic character impedes membrane permeability. As such, invasive delivery techniques, transport carriers, or prodrug strategies are required for their in vivo use. Here, we present a fluorescent 2′-deoxyribonucleoside triphosphate “TAMRA-dATP” that exhibits surprisingly high bioavailability in vivo. TAMRA-dATP spontaneously forms nanoparticles in Mg+2-containing buffers that are taken into the vesicles of living cells and animals by energy-dependent processes. In cell cultures, photochemical activation with yellow laser light (561 nm) facilitated endosomal escape of TAMRA-dATP, resulting in its metabolic incorporation into DNA in vitro. In contrast, in vivo studies revealed that TAMRA-dATP is extensively trafficked by active pathways into cellular DNA of zebrafish (Danio rerio) and Caenorhabditis elegans where DNA labeling was observed in live animals, even without photochemical release. Metabolic labeling of DNA in whole, living animals can therefore be achieved by simply soaking animals in a buffer containing TAMRA-dATP or a structurally related compound, Cy3-dATP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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