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Enregistrement W4282822749 · doi:10.1016/j.celrep.2022.111013

Temporal associations of B and T cell immunity with robust vaccine responsiveness in a 16-week interval BNT162b2 regimen

2022· article· en· W4282822749 sur OpenAlexafffund
Manon Nayrac, Mathieu Dubé, Gérémy Sannier, Alexandre Nicolas, Lorie Marchitto, Olivier Tastet, Alexandra Tauzin, Nathalie Brassard, Raphaël Lima-Barbosa, Guillaume Beaudoin-Bussières, Dani Vézina, Shang Yu Gong, Mehdi Benlarbi, Romain Gasser, Annemarie Laumaea, Jérémie Prévost, Catherine Bourassa, Gabrielle Gendron‐Lepage, Halima Medjahed, Guillaume Goyette, Gloria-Gabrielle Ortega-Delgado, Mélanie Laporte, Julia Niessl, Laurie Gokool, Chantal Morrisseau, Pascale Arlotto, Jonathan Richard, Justin Bélair, Alexandre Prat, Cécile Tremblay, Valérie Martel‐Laferrière, Andrés Finzi, Daniel E. Kaufmann

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalFondation du CHUMCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésImmune systemImmunologyT cellBoosting (machine learning)CD8RegimenMedicineCytotoxic T cellCellRecallComputational biologyBioinformaticsBiologyInternal medicineComputer sciencePsychologyGeneticsMachine learningIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T cell responses further compared with the first dose, unsupervised clustering of single-cell features reveals phenotypic and functional shifts over time and between cohorts. Integrated analysis shows longitudinal immune component-specific associations, with early T helper responses post first dose correlating with B cell responses after the second dose, and memory T helper generated between doses correlating with CD8 T cell responses after boosting. Therefore, boosting elicits a robust cellular recall response after the 16-week interval, indicating functional immune memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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