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Enregistrement W4282823115 · doi:10.1093/cdn/nzac072.012

A Healthy Food Prescription Incentive Program for Adults With Type 2 Diabetes Who Are Experiencing Food Insecurity: Protocol for a Longitudinal Qualitative Study

2022· article· en· W4282823115 sur OpenAlexaffabout
Sharlette Dunn, David J.T. Campbell, Reed F. Beall, Eldon Spackman, Lorraine L. Lipscombe, Karen Benzies, Gavin R. McCormack, Dana Lee Olstad

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveMedical prescriptionQualitative researchPurchasingFocus groupEnvironmental healthPsychologyMedicineBusinessMarketingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is inadequate or insecure access to food due to financial constraints. Individuals experiencing food insecurity tend to have poorer diet quality compared to their food secure peers. Given the importance of maintaining healthful dietary patterns for optimal glycemic control, food insecurity is a considerable barrier to managing type 2 diabetes (T2DM). Healthy food prescription incentive programs aim to reduce such barriers by providing financial incentives to purchase healthy foods. The purpose of this study is to conduct longitudinal qualitative shop-along interviews among adults with T2DM who are experiencing food insecurity. We will explore experiences of redeeming healthy food incentives and factors influencing food purchasing patterns during participation in a healthy food prescription program in Alberta, Canada. The healthy food prescription incentive program consists of two core elements: 1) A one-time healthy food prescription pamphlet outlining an evidence-based healthy dietary pattern; and 2) A healthy food incentive of $1.50/day/household member to purchase healthy foods in participating supermarkets for 6 months. Thirty participants aged 18–85 years will be purposefully recruited from primary care clinics. At baseline and 6-month follow-up, participants will take part in supermarket-based shop-along qualitative interviews. Participants will be asked to complete a usual grocery shop alongside a researcher. Using think-aloud principles, they will be asked to verbalize their thought processes for the shop's duration. Researchers will also collect naturalistic observations of participants, such as consulting nutrition labels. A post-shop interview will be completed to discuss experiences, decision-making rationale, and potential barriers and facilitators to food purchasing. Data will be analyzed iteratively and inductively at each time point. Further, a longitudinal analysis will compare emerging themes and identify changes occurring over time. N/A This study will generate key data regarding if, how, and why such programs may address barriers to maintaining healthful dietary patterns. These findings will help to understand experiences of participating in healthy food incentive programs that can be used to improve future programs. Alberta Innovates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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