Increasing Protein Ingestion Minimally Increases Lean Mass and Muscle Strength in Subjects Enrolled in Resistance Exercise Training a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review, meta-analysis, and meta-regression aimed to determine if increasing daily protein ingestion contributes to gaining lean mass (LM), muscle strength, and physical/functional test performance in healthy persons. The present review was registered on PROSPERO - CRD42020159001. A systematic search in Medline, Embase, CINAHL, and Web of Sciences databases was undertaken. Randomized controlled trials (RCT) including healthy and non-obese adult participants increasing daily protein intake were selected. Subgroup analysis, splitting the studies by participation in resistance exercise training (RE), age (< 65 or ≥ 65 y), and daily protein ingestion were also performed. 74 RCT fit our inclusion criteria. The age range of the participants was 19 to 85 y, and study protocols in the trials lasted from 6 to 108 wks (76% of the studies between 8 and 12 wks). In ∼80% of the studies, baseline protein ingestion was at least 1.2 g of protein/kg/d. Increasing daily protein ingestion may lead to small gains in LM in subjects enrolled in RE (SMD [standardized mean difference] = 0.22, CI95% [95% confidence interval] 0.14:0.30, P < 0.01, 62 studies, moderate level of evidence). Also, ≥ 65 y subjects ingesting 1.2–1.59 g of protein/kg/d and younger subjects (< 65 y) increasing their ingestion to ≥ 1.6 g of protein/kg/d during RE showed a higher LM gain. Lower-body strength gain was slightly higher at ≥ 1.6 g of protein/kg/d during RE (SMD = 0.40, CI95% 0.09:0.35, P < 0.01, 19 studies, low level of evidence). Bench press strength was slightly increased by ingesting more protein in < 65 y subjects during RE (SMD = 0.18, CI95% 0.03:0.33, P = 0.01, 32 studies, low level of evidence). Effects on handgrip strength are unclear and only marginal for performance in physical function tests. The number of studies increasing daily protein ingestion alone was too low (n = 6) to conduct a meta-analysis. The current evidence shows that increasing protein ingestion by consuming supplements or food, resulted in small additional gain in LM, and lower body muscle strength in healthy adults enrolled in RE. Effects on bench press strength and performance in physical function tests are minimal. The effect on handgrip strength was unclear. This research received a grant from the International Life Science Institute (Europe) and CNPq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».