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Enregistrement W4282823244 · doi:10.1093/cdn/nzac069.008

Maternal Administration Of Probiotic Lactobacilli Since Pre-Conception Programs Offspring Gut Microbiota Functions

2022· article· en· W4282823244 sur OpenAlexaff
Céline Cuinat, Amel Taïbi, Julien Tremblay, Giorgio Gargari, Simone Guglielmetti, Thomas A. Tompkins, Elena M. Comelli

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringBiologyProbioticLactobacillus rhamnosusGut floraLactobacillusWeaningMicrobiologyBacteriaGeneticsEndocrinologyImmunologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotics intake may be considered beneficial by prospective and pregnant mothers but their effects on offspring development are underexplored. The maternal gut microbiota is a determinant of early offspring gut microbial colonization patterns and pre-conception may be a critical period. Our aim was to assess the programming effects of a probiotic Lacticaseibacillus rhamnosus R0011 and Lactobacillus helveticus R0052 mixture, which is known to support intestinal homeostasis in infancy, on the temporal dynamics of offspring gut microbiota functions. Female C57BL/6 specific pathogen free mice received sterile or probiotic-supplemented water starting one week before mating and until weaning (postnatal day, PND, 21). Offspring remained on their respective mother's treatment from PND 21 to 36. Offspring cecal microbiota was profiled at PND 14, 21, and 36 by 16S rRNA (V3-V4) gene amplicon sequencing and metabolic pathways were inferred with PICRUSt2 and the MetaCyc database. Data analysis and clustering were conducted with DESeq2-Wald test and hclust in R. 355 MetaCyc pathways were predicted and collapsed into 48 functional classes; 10 of these accounted for more than 80% of the total pathway relative abundance, including various biosynthetic as well as carbohydrate and protein degradation pathways. With time, 113 and 55 pathways were altered (q-values < 0.01) in the control and probiotic groups, respectively, but only control samples clustered by age. At PND 14 and 21,195 and 39 pathways were differentially represented in the probiotic group vs. controls, but none at PND 36. Age-dependent pathways altered by probiotic supplementation belonged to biosynthesis (Amino Acid, Nucleoside and Nucleotide, Cofactor, Electron Carrier, and Vitamin) and degradation (Carbohydrate, Nucleoside and Nucleotide, Secondary Metabolite Degradation, C1 Compound Utilization and Assimilation) functional classes. Maternal probiotic supplementation accelerates the establishment of gut microbiota metabolic functions necessary to process host diet as well as for the synthesis of metabolites relevant for host health in the juvenile offspring. NSERC; Lallemand Health Solutions; Lawson Family Chair in Microbiome Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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