Fibers and Textiles for Personal Protective Equipment: Review of Recent Progress and Perspectives on Future Developments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews recent developments in fibers and textiles for Personal Protective Equipment (PPE) applications. Fibers are grouped into six categories: highly extensible elastomeric fibers, cellulose-based fibers, commodity synthetic fibers, high strength inorganic materials, and high performance polymer fibers. New developments with highly extensible elastomeric fibers include polyester-based elastic fibers and shape memory polyurethane. In the case of cellulose-based fibers, environmentally friendly processes and nanotechnology-enabling treatments are developed for natural fibers where attempts are made to transfer interesting attributes of the feedstock to regenerated cellulose fibers. Commodity synthetic fibers comprise polyolefins, polyester, and polyamide; they have seen recent developments in terms of surface functionalization and the formation of structures at the nanoscale. In terms of high strength inorganic materials, basalt fibers and carbonaceous materials have found increased use in PPE. Boron is also generating considerable interest for fibers and coatings. Research on high-performance polymer fibers includes further improving their short- and long-term performance, moving to the nanoscale for new functionalities, and exploring their recyclability. An additional section describes a series of special textile structures relevant to PPE involving 3D textile structures, auxetic textile structures, shear thickening fabrics, nanoporous structures, phase change materials, and some specially designed textile-based composite structures for improved protection against mechanical hazards. The article ends with some perspectives on promising avenues for further developments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle