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Enregistrement W4282823744 · doi:10.1093/cdn/nzac047.039

Higher Quercetin Intake Is Associated with Reduced Odds of Frailty Onset in Middle-Aged and Older Adults

2022· article· en· W4282823744 sur OpenAlexaff
Courtney Millar

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioQuercetinGrip strengthFramingham Heart StudyDiabetes mellitusOffspringInternal medicineLogistic regressionCohortConfidence intervalCohort studyPhysiologyProspective cohort studyDiseaseGerontologyEndocrinologyFramingham Risk ScoreAntioxidantBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The age-related accumulation of senescent cells and their secretory products are associated with a number of hallmarks of aging that predispose older adults to frailty. Senolytic compounds can eliminate senescent cells, and may be a viable strategy to prevent frailty. Quercetin is a dietary flavonoid and a powerful antioxidant that has senolytic properties, and supplementation of quercetin with other senolytic compounds has reduced the number of senescent cells in animal and human studies. Thus, our objective was to determine the association between quercetin intake and frailty. We hypothesize that higher quercetin intake is associated with reduced odds of frailty onset. This prospective study included 716 non-frail individuals older than 60 years from the Framingham Heart Study Offspring Cohort with baseline diet assessment from a food frequency questionnaire (FFQ) in 1998-2001 and a follow-up frailty assessment in 2011-2014. Total quercetin intake (dietary and supplemental sources, mg/d) was taken from the FFQ. Frailty was defined as fulfillment of 3 or more Fried frailty phenotype criteria of unintentional weight loss, exhaustion, low physical activity, slow gait speed, and weak grip strength. Logistic regression was used to calculate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) for frailty onset per 10 mg/day higher intake of quercetin, adjusting for baseline age, sex, energy intake, current smoking, diabetes, cardiovascular disease, and non-skin cancers. Baseline mean (SD) age was 65(5) years (range: 60-81 years; 46% male) and 172 individuals developed frailty over ∼12 years. Mean(SD) quercetin intake was 10(6) mg/d (all participants), 10(6) mg/d (individuals without frailty), and 9(5) mg/d (individuals classified as frail). In this cohort, 10 mg/d higher intake of quercetin was associated with 30% reduced odds of frailty (95%CI:0.50, 0.99) after adjusting for relevant confounders. Based on our cohorts mean intake, our results suggest that usual intake of ∼10 mg/day of quercetin, which is easily achievable a diet rich in fruits and vegetables, has potential to reduce odds of frailty up to 30%. Corroboration of our results in other cohorts is needed. National Institute of Health National Institute of Aging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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