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Enregistrement W4282824085 · doi:10.3390/philosophies7030062

Jacques Rancière and Care Ethics: Four Lessons in (Feminist) Emancipation

2022· article· en· W4282824085 sur OpenAlexaff
Sophie Bourgault

Notice bibliographique

RevuePhilosophies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Theory and Political Philosophy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmancipationAppearance of improprietyScholarshipSociologyNarrativeConversationPoliticsEpistemologyGender studiesPsychoanalysisAestheticsLawPsychologyPolitical sciencePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a conversation between Jacques Rancière and feminist care ethicists. It argues that there are important resonances between these two bodies of scholarship, thanks to their similar indictments of Western hierarchies and binaries, their shared invitation to “blur boundaries” and embrace a politics of “impropriety”, and their views on the significance of storytelling/narratives and of the ordinary. Drawing largely on Disagreement, Proletarian Nights, and The Ignorant Schoolmaster: Five Lessons in Intellectual Emancipation, I also indicate that Rancière’s work offers crucial and timely insights for care ethicists on the importance of attending to desire and hope in research, the inevitability of conflict in social transformation, and the need to think together the transformation of care work/practices and of dominant social norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0160,092
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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