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Enregistrement W4282824234 · doi:10.1093/cdn/nzac061.022

Infant Iron Stores at Three Months of Age Are Associated With Maternal Hepcidin and Serum Ferritin Concentrations During the Second Trimester

2022· article· en· W4282824234 sur OpenAlexaffabout
Jenna L. Evanchuk, Natalie Hanas, Susan Goruk, Rhonda C. Bell, Anita L. Kozyrskyj, Kimberly O’Brien, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepcidinPregnancyMedicineFerritinGestationBody mass indexQuartileObstetricsCohortPhysiologyEndocrinologyInternal medicineAnemiaConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine if relationships exist between maternal concentrations of hepcidin and serum ferritin (SF) throughout pregnancy and infant SF concentrations at 3 months of age. Pregnant women from Edmonton and Calgary, Alberta, Canada were recruited into the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort study from 2009–2012. Blood samples were collected from 358 women at each trimester of pregnancy and their infants at 3 months of age. Maternal hepcidin concentrations were assessed using enzyme linked immunosorbent assays. Maternal and infant SF concentrations were measured by chemiluminescent microparticle immunoassays. General linear models and multiple regression models, adjusting for maternal age, ethnicity, pre-pregnancy body-mass-index, and inflammation via direct acyclic graphs, were performed by SAS−9.4. In the maternal cohort, 63.4% had suboptimal iron stores (SF < 15 ng/mL) during late gestation. Infant SF concentrations were ordered into quartiles arranged by maternal SF and hepcidin concentrations (Q1 being the highest). During the second trimester, women with hepcidin concentrations in Q3 (4.8–9.9 ng/mL) had infants with significantly higher concentrations of SF at 3 months [β = 39.6 ng/mL (11.6,67.6); p = 0.013], compared to those in Q1, Q2, and Q4. Infant SF concentrations were significantly higher when second trimester maternal SF concentrations were in Q2 (31.5–46.5 ng/mL) [β = 33.1 ng/mL (5.6,60.5); p = 0.018] and Q3 (18.0–31.4 ng/mL) [β = 30.8 ng/mL (3.5,58.2); p = 0.027] compared to Q1 and Q4. There were no relationships between maternal SF and hepcidin concentrations during the first or third trimesters and infant SF concentrations. A positive relationship was found between maternal hepcidin and SF concentrations during mid-gestation (P < 0.0001), which may partly explain why higher infant SF concentrations were similarly associated with moderate maternal concentrations of both iron biomarkers. Second trimester maternal concentrations of SF (18.0–46.5 ng/mL) and hepcidin (4.8–9.9 ng/mL) were associated with higher SF concentrations in 3-month-old infants. Future studies are needed to explore the complex relationships between maternal iron status and infant iron status during the first year of life. APrON study by Alberta Innovates, CIHR; J. Evanchuk by CIHR, WCHRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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