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Enregistrement W4282824495 · doi:10.3366/film.2022.0195

Hegel and Hitchcock’s <i>Vertigo</i>: On Reconciliation

2022· article· en· W4282824495 sur OpenAlexaff
Dylan Shaul

Notice bibliographique

RevueFilm-Philosophy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEthics, Aesthetics, and Art
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegelianismNegationInterpretation (philosophy)Reading (process)PhilosophyOrder (exchange)VertigoRelation (database)LiteratureEpistemologyAestheticsArtLinguisticsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reconstructs and evaluates a debate between Pippin and Žižek over the proper interpretation of Hitchcock’s Vertigo, in relation to Hegel’s concept of reconciliation. Both Pippin and Žižek agree that Vertigo exemplifies Hegelian reconciliation: Scottie exhibits Hegel’s reconciliatory “negation of negation” when he realizes that his lost love Madeleine had really been Judy all along, thereby losing his original loss. Yet Pippin and Žižek disagree on the precise significance of the concept of reconciliation both for the film and for the contemporary world. Žižek argues for a revolutionary reading of reconciliation in Vertigo: we learn from reconciliation that we must make a revolutionary break from the present world, in order to bring about a wholly new world. Pippin argues for a reformist reading of reconciliation in Vertigo: we learn from reconciliation that we must find the “traces of reason” latent in the present world, in order to gradually reform it for the better. Ultimately, I argue that Žižek’s reading offers the more authentically Hegelian approach to interpreting Hitchcock’s Vertigo. But if nothing else, the Pippin-Žižek debate demonstrates the profound intellectual fecundity of the intersections between film and philosophy for understanding our current historical moment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,041
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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