Immunosuppressive therapy in patients with connective tissue disease‐associated pulmonary arterial hypertension: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: It is currently accepted that inflammation plays an important role in the pathogenesis of connective tissue disease-associated pulmonary arterial hypertension (CTD-PAH). However, the efficacy of immunosuppressive therapy remains anecdotal. The objective of this systematic review was to evaluate the efficacy of immunosuppressive therapy in patients with CTD-PAH and to further assess whether response differs between CTD subtypes and clinical features. METHODS: We systematically searched studies reporting the treatment response of immunosuppressants and biological agents in CTD-PAH from PUBMED, EMBASE, the Cochrane Library, and Scopus. Studies had to report treatment regime and response criteria. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Seven independent cohorts, 1 trial, and 1 case-series encompassing 439 patients with CTD-PAH were included. Patients were divided into 2 groups according to the therapeutic regimen. There were 146 patients in the immunosuppressants group with better heart function at baseline and 52.1% (76/146) of them were responders. There were 236 patients treated with immunosuppressants combined with PAH-specific therapy who showed more severity at baseline and 41.1% (97/236) of them were responders. Among different CTD subtypes, patients with systemic lupus erythematosus-associated PAH (SLE-PAH) showed a better response to immunosuppressants (response rate 48.1%). What is more, 1 randomized controlled trial showed the potential therapeutic value of rituximab (n = 57) in CTD-PAH patients. CONCLUSIONS: Current studies support the use of immunosuppressive therapy in CTD-PAH, especially in SLE-PAH. Further studies on biological agents and the therapeutic effect of different immunosuppressants are still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».