Impact of lean principles on operational performance in high uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to study the impact of perceived adoption of Lean principles on operational performance in Lebanese pharmaceutical industries. Design/methodology/approach A quantitative method was implemented using a questionnaire that targeted 253 respondents working in eight good manufacturing practices (GMP) certified Lebanese pharmaceutical companies. Reliability analysis was performed using SPSS, and the research hypotheses were tested using regression analysis. Findings The results demonstrated that Lean principles positively and directly affected operational performance. It also positively affected operational performance factors of quality, cost and time. However, the analysis of each of Lean principles impact on operational performance cost was analyzed perfection, value, and value stream mapping (VSM) significantly increased operational performance. In addition, pull only positively augmented the cost reduction, whereas flow did not show any effects on any of operational performance’s factors. Practical implications In addition to enhancing operational performance, the positive effect of the perceived adoption of Lean principles on performance is also explained by managers’ efforts in studying the flow of actions in their processes to reduce wastes. To face uncertainty, training and building a workforce that is able to implement Lean principles, equipping this workforce with needed artifacts, and promoting a high-performance culture are crucial for the successful implementation of Lean principles. Originality/value Lean approach has become a major pathway of improvement especially in pharmaceutical companies. Few studies analyzed the impact of each of the Lean principles on the operational performance in companies that operate in era of uncertainty. Furthermore, the perceived adoption of Lean principles is under investigated in the Middle East in general and in Lebanon in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».