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Enregistrement W4282825683 · doi:10.1097/jps.0000000000000352

Issue on Safety

2022· article· en· W4282825683 sur OpenAlexaboutno aff
Anita Catlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Surgical Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommissionClostridium difficileEmergency departmentHealth careMedical emergencyNursingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of Journal of Pediatric Surgical Nursing, 11:02, is on safety. The issue begins with articles on infection. Both pharmacist Nang and nurse practitioner Pasarón have articles exploring the diarrhea condition of Clostridium difficile (C. diff). This is a very serious problem in healthcare, and per the Joint Commission, the total annual C. diff-attributable cost in the United States is approximately $6.3 billion and the total annual C. diff-related inpatient hospital days is nearly 2.4 million. An article by Lomba, Abreu, Oliveira, Pereira, Backes, and Graveto explains how both hospital and clinic nurses must protect the transmission of bacteria via their uniforms or scrubs. Bayless, discussing COVID-19 infection, provides a review of children's resources on the disease and getting vaccinated. Three articles discuss issues related to items potentially unsafe for children. Garcia, Cochrum, Dutton, and Nguyen report on pressure injuries from antithrombolytic stockings and how to prevent them. Lao, Theodorou, and Kohler, in Name the Diagnosis, reveal the dangers of magnets in children's toys and a case in which a child swallows them. Darcy and Barbanel-Yuni educate us on how to safely dispose of narcotics used postoperatively for children and describe the distribution of prepared activated carbon bags. The issue continues with a discussion of pediatric emergency department trauma practice. Dorman, Ciurzynski, and Wakeman report how the use of simulation drills can contribute to safety in the actual trauma response. The issue ends with an extremely thoughtful article by award-winning Dr. Quinn Grundy, from Canada. Grundy's contribution to safety is to ask us to carefully consider how we are using product vendors in healthcare. She asks the pediatric surgical nurse to evaluate how we buy, use, and educate about new products and cautions on the reliance we have come to have on sales representatives. We hope this issue will help to keep you practicing safely. We want to hear from our readers. Please write to us about the articles you read here. Your thoughts matter! Thank you, Anita Catlin, Editor, and Editorial Board Members, Journal of Pediatric Surgical Nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0180,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4000,266

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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