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Enregistrement W4282825785 · doi:10.1093/cdn/nzac074.009

Vitamin C Urinary Loss in Fabry Disease: Clinical and Genomic Factors of Vitamin C Renal Leak

2022· article· en· W4282825785 sur OpenAlexaff
Ifechukwude Ebenuwa, Pierre-Christian Violet, Sebastian J. Padayatty, Hongbin Tu, Yaohui Wang, Peter Eck, Kenneth J. Wilkins, David Moore, Raphael Schiffmann, Mark Levine

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineEndocrinologyUrinary systemKidney diseaseVitaminCreatinine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced plasma vitamin C concentrations in chronic diseases may result from abnormal urinary excretion of vitamin C excretion: a renal leak. We hypothesized that vitamin C renal leak may be the consequence of disease-mediated dysregulation affecting the renal tubules, resulting in aberrant vitamin C renal reabsorption and increased urinary loss. The study objective was to investigate the prevalence, clinical characteristics, and genomic associations of vitamin C renal leak in Fabry disease, an X-linked lysosomal storage disease associated with renal tubular dysfunction and low plasma vitamin C concentration. This was a non-randomized cross-sectional cohort study of males with Fabry disease (n = 34) and healthy male controls (n = 33). To determine primary outcome of vitamin C renal leak, matched urine and fasting plasma vitamin C measurements were obtained following an overnight fast. Based on data from healthy men, vitamin C renal leak was defined as presence of urinary vitamin C at plasma concentrations below 38 µM. Exploratory outcomes assessed the association between renal leak and clinical parameters; and genomic associations with renal leak using single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the vitamin C transporter SLC23A1. Proof-of-concept studies were conducted using two mouse models. Compared with healthy men, Fabry cohort had 16-fold higher odds of renal leak (6% vs 52%: OR16, P < 0.001). Renal leak was associated with higher protein creatinine ratio (p = 0.01), lower hemoglobin (p = 0.002) and hematocrit (p = 0.008). Renal leak, but not plasma vitamin C, was associated with a non-synonymous single nucleotide polymorphism in vitamin C transporter SLC23A1 (p = 0.01 and p = 0.47 respectively). Using two mouse models, we recapitulated the relationships between renal leak, dysregulated vitamin C renal reabsorption and low plasma vitamin C concentrations. Increased prevalence of vitamin C renal leak in Fabry disease may result from dysregulated vitamin C renal physiology, with significant clinical and genomic associations. Renal leak may be more sensitive than plasma vitamin C in evaluating genomic associations in small cohorts. Intramural Research Program, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, National Institutes of Health, Bethesda MD 20,892–1372.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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