Lived experiences of Asian Canadians encountering discrimination during the COVID-19 pandemic: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asian Canadians have experienced increased cases of racialized discrimination after the first emergence of SARS-CoV-2 in China. This study examined how the COVID-19 pandemic has affected Asian Canadians' sense of safety and belonging in their Canadian (i.e., geographical) communities. METHODS: We applied a qualitative description study design in which semistructured interviews were conducted from Mar. 23 to May 27, 2021. Purposive and snowball sampling methods were used to recruit Asian Canadians diverse in region, gender and age. Interviews were conducted through Zoom videoconference or telephone, and independent qualitative thematic analysis in duplicate was used to derive primary themes and subthemes. RESULTS: Thirty-two Asian Canadians (median age 35 [interquartile range 24-46] yr, 56% female, 44% East Asian) participated in the study. We identified 5 predominant themes associated with how the COVID-19 pandemic affected the participants' sense of security and belonging to their communities: relation between socioeconomic status (SES) and exposure to discrimination (i.e., how SES insulates or exposes individuals to increased discrimination); politics, media and the COVID-19 pandemic (i.e., the key role that politicians and media played in enabling spread of discrimination against and fear of Asian people); effect of discrimination on mental and social health (i.e., people's ability to interact and form meaningful relationships with others); coping with the impact of discrimination (i.e., the way people appraise and move forward in identity-threatening situations); and implications for sense of safety and sense of belonging (i.e., people feeling unable to safely use public spaces in person, including the need to remain alert in anticipation of harm, leading to distress and exhaustion). INTERPRETATION: During the COVID-19 pandemic, Asian Canadians in our study felt unsafe owing to the uncertain, unexpected and unpredictable nature of discrimination, but also felt a strong sense of belonging to Canadian society and felt well connected to their Asian Canadian communities. Future work should seek to explore the influence of social media on treatment of and attitudes toward Asian Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».