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Enregistrement W4282826352 · doi:10.1093/cdn/nzac061.087

Intrauterine Growth-Restricted Piglets Are Predisposed to Develop Metabolic Disorders in Adulthood When Fed With Parenteral Nutrition in the Neonatal Period

2022· article· en· W4282826352 sur OpenAlexaffabout
Raniru Randunu, Khaled Ali Alawaini, Lee‐Anne Huber, Edward Randell, Janet A. Brunton, Robert F. Bertolo

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNEFAParenteral nutritionDyslipidemiaInternal medicineMedicineEndocrinologyPostprandialPlacental insufficiencyIntrauterine growth restrictionObesityInsulinPhysiologyFetusBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total parenteral nutrition (TPN) is lifesaving yet non-normal nutrition regimen during the neonatal period. However, studies have shown that TPN feeding early in life can permanently alter metabolism at later ages. Moreover, intrauterine growth restricted (IUGR) neonates also have a higher risk of developing metabolic diseases (such as obesity and dyslipidemia) in later life. Because a substantial proportion of IUGR neonates receive TPN in early life, we wondered if the metabolic effects of feeding TPN early in life would exacerbate these effects of IUGR? We hypothesized that feeding TPN to IUGR neonates would aggravate the risk of developing obesity and dyslipidemia in adulthood. Sixteen normal weight female piglets (7 d old) were randomized to sow-fed (SF) or early TPN (TPN-CON); 8 (IUGR or runt) piglets were fed TPN as a third group (TPN-IUGR). After 2 weeks of TPN or suckling, all pigs were fed a normal grower diet for 8 mo. At 8 mo, catheters were implanted and in vivo metabolic tests were conducted. TPN-IUGR pigs demonstrated catch-up growth by 4 mo, and body weights were not different among groups at 8 mo. The metabolic effects of feeding TPN persisted into adulthood, as indicated by higher postprandial plasma triglycerides (TG) and fasting plasma non-esterified fatty acids (NEFA), compared to SF (P < 0.05). IUGR exacerbated TPN-induced risk for diseases by worsening obesity outcomes with greater subcutaneous fat deposition (P < 0.05) and greater ectopic TG deposition in the liver (P < 0.05) and muscle (P < 0.05). Furthermore, IUGR led to dyslipidemia as indicated by higher cholesterol in fasted plasma LDL (P < 0.05), slower postprandial TG clearance (P < 0.05), higher fasting plasma NEFA (P < 0.001) and higher plasma dimethylglycine (P < 0.05), compared to the TPN-CON. IUGR pigs had greater VLDL secretion, as suggested by higher microsomal transfer protein mRNA (P < 0.05). Early TPN programmed reduced lipogenesis, as indicated by lower fatty acid synthase mRNA (P < 0.05), compared to SF. Collectively, these findings conclude that although TPN is a lifesaving measure, feeding TPN to IUGR neonates has long-term metabolic consequences predisposing them to develop metabolic disorders in adulthood. Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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