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Enregistrement W4282826888 · doi:10.1093/cdn/nzac070.047

Adipocyte Size, Adipose Tissue Fibrosis, Macrophage Infiltration and Disease Risk Are Different in Younger and Older Individuals with Childhood and Adulthood Onset Obesity

2022· article· en· W4282826888 sur OpenAlexaffabout
Laurent Turner, Marie‐Frédérique Gauthier, Annie Lafortune, André Tchernof, Sylvia Santosa

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueInternal medicineMedicineAdipocyteObesityFibrosisEndocrinologyChildhood obesityYoung adultAge of onsetDiseaseOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The timing of obesity onset and age have been shown to affect the risk of obesity-related comorbidities, although the impact of each of these factors on markers of adipose tissue function remains unclear. The aim of this study is to determine whether differences in regional adipose tissue characteristics vary with age and age of obesity onset, and whether these differences are associated with the markers of cardiometabolic health. Adipose tissue samples were from 80 female bariatric surgery candidates who were classified by age of obesity onset and age into 4 groups: 1) younger adults (<40 y) with childhood-onset obesity (< 18 y) (Childhood-Young); 2) younger adults with adulthood-onset obesity (>18 y) (Adulthood-Young); 3) older adults (>55 y) with childhood-onset obesity (Childhood-Old); and 4) older adults with adulthood-onset obesity (Adulthood-Old). Adipocyte diameter, adipose tissue fibrosis and macrophage infiltration were determined in subcutaneous (SAT) and visceral adipose tissue (VAT). Clinical parameters were obtained from participants’ medical records. Visceral adipocyte size in the Childhood-Young group was the smallest of all the groups. Age affected visceral infiltration of M1-like cells in both older groups, whereas onset, specifically childhood-onset, was related to visceral infiltration of M2-like cells in the Childhood-Old group. Fibrosis accumulation in SAT and VAT varied with age and onset, particularly in the Childhood-Old group having the lowest fibrosis levels. Markers of cardiometabolic health (fasting glucose, glycated hemoglobin, total, HDL- and LDL-cholesterol and triglyceride concentrations) were positively and well associated with adipose tissue characteristics of the Childhood-Old group but not of the Adulthood-Young group. Older adults with childhood onset obesity, who had the greatest duration of obesity exposure, were particularly vulnerable to the cardiometabolic effects associated with perturbations in adipose tissue characteristics. These results, suggest that age and age of obesity onset may have independent and cumulative effects on obesity pathology. Sylvia Santosa holds a Canada Research Chair – Tier 2 in Clinical Nutrition. This research is also supported by a Discovery Grant from The Natural Science and Engineering Research Council of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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