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Enregistrement W4282827001 · doi:10.1097/01.hjh.0000835476.58691.c8

THE PREVALENCE AND IMPACT OF ISOLATED DIASTOLIC HYPERTENSION IN CHILDREN

2022· article· en· W4282827001 sur OpenAlexaffabout
Robert L. Myette, Łukasz Obrycki, Mieczysław Litwin, Tomáš Seeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatory blood pressurePercentileAmbulatoryInternal medicineBlood pressureCardiologyDiastoleBody mass indexPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Isolated systolic (iSH) and combined (SDH) hypertension is associated with increased left ventricular mass index (LVMi). Isolated diastolic hypertension (iDH) is less commonly observed and its impact on LVMi in children is less clear. To analyze the prevalence of iDH in children (1–18 years), and associations between iDH and BMI Z-score (BMIz) and LVMi. Design and method: We enrolled 1971 pediatric patients from 3 academic centres: Ottawa, Canada; Warsaw, Poland; Prague, Czech Republic who were worked up/treated for hypertension. All patients had office and ambulatory blood pressure monitoring (ABPM). Office and ambulatory (daytime, nighttime, 24-hour) iDH was defined as diastolic blood pressure Z-score (DBPz)> 1.65, with systolic BP Z-score (SBPz) < = 1.65. 511/1971 had LVMi (g/m^2.7) adjusted to the 95th percentile (aLVMi) using Khoury et al. Results: The distributions of office BP were: iSH in 28.6%, SDH in 19.4%, iDH in 3.0% and normotension in 49.0%. Children with office iDH had lower aLVMi compared to those with iSH (p = 0.01) or SDH (p = 0.005). Those with iDH also had lower BMIz compared to iSH (p = 0.0004) and SDH (p = 0.007). The distributions of 24-hour ambulatory BP were: iSH in 24.0%, SDH in 15.0%, iDH in 5.0% and normotension in 56%. Daytime iDH was observed in 2.8% and nighttime iDH in 6.8%. Those with daytime (p = 0.003) and nighttime (p = 0.009) iDH had a lower BMIz compared to those with iSH, but there was no difference in BMIz between those with iDH and SDH. Primary hypertension patients with nighttime iDH had lower aLVMi compared to those with nighttime iSH (p = 0.04) or SDH (p = 0.03). There were no other differences in aLVMi between iDH, and iSH or SDH. Conclusions: In summary, the prevalence of office and ambulatory iDH is low (3–5%) in children. Those with iDH appear to have a lower BMIz and aLVMi compared to those with iSH and SDH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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