Biomedical Applications of polymeric micelles in the treatment of diabetes mellitus: Current success and future approaches
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetes mellitus (DM) is the most common metabolic disease and multifactorial, harming patients worldwide. Extensive research has been carried out in the search for novel drug delivery systems offering reliable control of glucose levels for diabetics, aiming at efficient management of DM. AREAS COVERED: Polymeric micelles (PMs) as smart drug delivery nanocarriers are discussed, focusing on oral drug delivery applications for the management of hyperglycemia. The most recent approaches used for the preparation of smart PMs employ molecular features of amphiphilic block copolymers (ABCs), such as stimulus sensitivity, ligand conjugation, and as a more specific example the ability to inhibit islet amyloidosis. EXPERT OPINION: PMs provide a unique platform for self-regulated or spatiotemporal drug delivery, mimicking the working mode of pancreatic islets to maintain glucose homeostasis for prolonged periods. This unique characteristic is achieved by tailoring the functional chemistry of ABCs considering the physicochemical traits of PMs, including sensing capabilities, hydrophobicity, etc. In addition, the application of ABCs for the inhibition of conformational changes in islet amyloid polypeptide garnered attention as one of the root causes of DM. However, research in this field is limited and further studies at the clinical level are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».