Cryoanalgesia for shoulder pain: a motor-sparing approach to rotator cuff disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rotator cuff disease is a common cause of musculoskeletal pain and disability, and the management can be challenging. Joint denervation emerges as a new technique, but the literature on shoulder neural ablation procedure is largely limited to pulsed radiofrequency due to the concern of motor impairment. We described a novel motor-sparing approach of cryoablation for the management of shoulder pain based on the recent literature on the innervation of shoulder. METHODS: Four patients with a history of rotator cuff disease refractory to conservative therapy and not amenable to surgery underwent a ultrasound-guided cryoablation of the capsular branches of the shoulder joint after a positive diagnostic injection. The target articular branches were based on the anatomical landmarks described in recent publication. They were the acromial, superior and inferior branches of the suprascapular nerve, the anterior branch of the axillary nerve, the nerve to the subscapularis, which were all located around the superior, posterior and anterior glenoid. The lateral pectoral nerve articular branch was targeted at the coracoclavicular space. RESULTS: All four patients experienced at least 60% pain relief with improvement in function for 6-12 months following the procedure without any clinical evidence of motor impairment. No adverse effect was observed. DISCUSSION: Based on the current understanding of the glenohumeral joint articular branches and their relationship to the bony landmark, targeting the articular branches only was feasible and led to good outcomes. Further large prospective cohort study is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».