Possible Contribution of Meaning in Life in Patients With Chronic Pain and Suicidal Ideation: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is associated with an elevated risk of suicidal ideation (SI). OBJECTIVE: We aimed to examine if the presence or the search for Meaning in Life (MiL) are associated with less SI and explore whether MiL profiles emerge in our cohort. These profiles can be described as high presence-high search, high presence-low search, low presence-low search, and low presence-high search. METHODS: In this observational study, we recruited 70 patients who were referred to the Multidisciplinary Pain Center of the Geneva University Hospitals and who answered positively to question 9 on the Beck Depression Inventory, 2nd Edition, investigating SI. Patients who agreed to participate in the study were further investigated; they participated in a structured diagnostic interview to screen for psychiatric diagnoses. During this interview, they completed the Meaning in Life Questionnaire and the semistructured Scale for Suicide Ideation (SSI) to assess the characteristics and severity of SI. RESULTS: There was a statistically significant correlation between the presence of MiL subscale and the SSI. These 2 scales had a negative and statistically highly significant correlation (R=-.667; P<.001). The results also showed a negative and statistically highly significant correlation between the score of the search for MiL and the SSI (R=-.456; P<.001). The results thus pointed to the presence of MiL as a potential protective factor against the severity of SI, while the search for MiL is also a possible resiliency factor, although to a lesser extent. The profile low presence-low search grouped the vast majority (47%) of the patients; in these patients, the mean SSI score was 14.36 (SD 5.86), much higher compared with that of the other subgroups. CONCLUSIONS: This study's results point to MiL as a concept of interest regarding devising psychotherapeutic interventions for chronic pain patients in order to reduce the suicidal risk and more accurately determine patients' suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».