COGNITIVE IMPAIRMENT AND CAROTID INTIMA-MEDIA THICKNESS IN PATIENTS WITH RESISTANCE HYPERTENSION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine predictors of cognitive impairment in patients with resistance hypertensin (RH) after 3-years of follow-up. Design and method: In 98 patients with RH (average age 52.4 ± 1.2, 60 males, mean hypertension history at the baseline 12.8 ± 0.9 years) we measured office blood pressure, ultrasonographically diameter (D) of common carotid (CCA) artery, carotid intima-media thickness (IMT), performed Montreal cognitive assessment (MoCA) test, ambulatory blood pressure monitoring twice: initially and after a mean period of 3 years. Also morning fasting venous blood samples were obtained from all subjects for uric acid, lipid profile, glucose assays. Age and other cardiovascular risk factors were included in the analysis. Results: There was a significant deterioration in the MoCA results during the follow-up: 23.2 ± 0.2 at the baseline vs 22.6 ± 0.2 after 3 years, p = 0,02. The cognitive decline was significantly associated with initial measurement of IMT (b = -0.232, p = 0.01). This association was independent of age, body mass index and hypertension history. No statistically significant associations were obtained between the MoCA results and systolic blood pressure, diastolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, LDL cholesterol, serum uric acid, glucose. Conclusions: Our data suggested that cognitive impairment in patients with resistance hypertension associated with severity of the carotid structure damage and carotid intima-media thickness at the baseline was independent predictor of cognitive decline in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».