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Enregistrement W4282828996 · doi:10.15835/buasvmcn-fst:2022.000

Phytochemical screening and antioxidant capacity of two berry cultivars, ‘Ruben’ and ‘Duke’, depending on their harvesting time

2022· article· en· W4282828996 sur OpenAlexaboutno aff
Ruben Budău, Adriana Ramona Memete, Adrian I. TIMOFTE, Simona Ioana Vicaş

Notice bibliographique

RevueBulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca Food Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerryCultivarRipeningVacciniumAnthocyaninDPPHNutraceuticalPhytochemicalHorticultureABTSPhenolsAntioxidant capacityBotanyChemistryBiologyFood scienceAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial berry production is an attractive industry worldwide, including in Romania because berries are a rich source of bioactive compounds with antioxidant capacity, thus becoming the most important functional and nutraceutical foods in our diet. The aim of our work was to characterize two different species, Saskatoon berry (Amelanchier alnifolia Nutt., Rosaceae) and blueberry (Vaccinium corymbosum L., Ericaceae), from the point of view of total phenols and anthocyanin as well as of antioxidant capacity depending on their harvesting time. The analyzed cultivars ‘Ruben’ and ‘Duke’ were cultivated in the North-West of Romania, the first cultivar has been officially introduced in Romania in 2018. The results show that ‘Ruben’ cultivar is richer in bioactive compounds compared with ‘Duke’ cultivars. The level of total phenols of ‘Ruben’ cultivar was 297.937 ± 4.30 and 347.412 ± 14.13 mg GAE/100 g fw (fresh weight) at early and full ripening time, respectively. The highest anthocyanins content was found in ‘Ruben’ cultivar (410.659 ± 52.88 mg/100 g fw) at full ripening time. Also, the high values of antioxidant capacity determined by four different methods (DPPH, FRAP, ABTS, CUPRAC) was recorded in the case of cultivar ‘Ruben’. Both blueberry cultivars ‘Duke’ and ‘Ruben’ are rich sources in bioactive compounds such as phenolics, especially anthocyanins. The blueberries harvested at full ripening period provided the highest level of total phenols and anthocyanins compounds. These compounds act as powerful antioxidants and thus they could improve the health status of the human body, or can be used by food and nutraceutical manufacturers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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