A review of the circumstances and health‐seeking behaviours associated with bat exposures in high‐income countries
Notice bibliographique
Résumé
Human-bat interactions are now the source of the majority of locally acquired human lyssavirus infections in many high-income countries without hematophagous or 'vampire' bat species. This study aims to identify the most common types and circumstances of bat exposures occurring among members of the general public in high-income countries with no hematophagous bats, and to describe the health-seeking behaviours associated with exposures in these settings. We conducted a scoping review of relevant academic and grey literature on bat exposures and confirmed bat lyssavirus infections among members of the general public in Australia, Canada, the United States and high-income European countries from 1996 to 2019. Case studies and population-based studies were included for analysis, and findings were extracted and synthesized by the literature type and geographic region. A total of 63 publications were identified, including: 47 case studies and 16 population-based studies. Overall, most exposures in Australia and Europe were intentionally initiated by humans and involved attempts to handle, touch or help a bat. In North America, however, household exposures were more common and predominantly involved a bat being found in a room or area where a person had slept. Studies also showed that a proportion of bat exposures in high-income countries go unreported in the absence of a public health investigation and are therefore unlikely to receive prompt treatment. The results of this review suggest that the most effective strategies for preventing bat exposures vary between regions and that health-seeking behaviours following bat exposures could be improved in high-income settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».