Electrodiagnostic subtyping in <scp>Guillain‐Barré</scp> syndrome: Use of criteria in practice based on a survey study in <scp>IGOS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Electrodiagnostic (EDx) studies are helpful in diagnosing and subtyping of Guillain-Barré syndrome (GBS). Published criteria for differentiation into GBS subtypes focus on cutoff values, but other items receive less attention, although they may influence EDx subtyping: (a) extensiveness of EDx testing, (b) nerve-specific considerations, (c) distal compound muscle action potential (CMAP)-amplitude requirements, (d) criteria for conduction block and temporal dispersion. The aims of this study were to investigate how these aspects were approached by neuromuscular EDx experts in practice and how this was done in previously published EDx criteria for GBS. A completed questionnaire was returned by 24 (of 49) members of the electrophysiology expertise group from the International GBS Outcome Study. Six published EDx criteria for GBS subtyping were compared regarding these aspects. The indicated minimal number of motor nerves to study varied among respondents and tended to be more extensive in equivocal than normal studies. Respondents varied considerably regarding usage of compression sites for subtyping (median/wrist, ulnar/elbow, peroneal/fibular head): 29% used all variables from all sites, 13% excluded all sites, and 58% used only some sites and/or variables. Thirty-eight percent of respondents required a minimal distal CMAP amplitude to classify distal motor latency as demyelinating, and 58% did for motor conduction velocity. For proximal/distal CMAP-amplitude ratio and F-wave latency, a requisite minimal CMAP amplitude was more often required (79%). Also, the various published criteria sets showed differences on all items. Practical use of EDx criteria for subtyping GBS vary extensively across respondents, potentially lowering the reproducibility of GBS subtyping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».