Global seroprevalence and sociodemographic characteristics of <i>Borrelia burgdorferi sensu lato</i> in human populations: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Borrelia burgdorferi sensu lato (Bb) infection, the most frequent tick-transmitted disease, is distributed worldwide. No consensus exists regarding the global prevalence of Bb in humans, but Northern Hemisphere residents have the highest Lyme borreliosis (LB; i.e., Lyme disease) burden. This systematic review of the literature and meta-analysis addresses this knowledge gap.Methods: We searched PubMed, EMBASE and Web of Science for studies reporting the seroprevalence of Bb in humans through July 19, 2021. Anti-Bb seroprevalence was estimated using a binomial mixed model, weighting for study quality and population size. Bb seroprevalence was summarized in three general populations: high-risk, tick-bitten, and LB-like symptoms. Subgroup analyses were performed according to sociodemographic characteristics (sex, age, residence, tick bites, continent of residence) and testing methods to identify risk factors for Bb infection. The Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies checklist was used to assess the quality of included studies. Heterogeneity was evaluated using the I2 statistic.Findings: Eighty-seven studies with moderate to high methodological quality were included, comprising 155,339 individuals; estimated Bb seroprevalence based on the studies was 14·0% (95% confidence interval: 12·3%–15·9%). Reported seroprevalence was highest in the LB-like symptoms population (21·3%) and lowest in the general population (5·4%). Meta-regression analyses showed that the reported pooled Bb seroprevalence of studies using methods confirmed by Western blot (WB) was lower than that of studies using methods not confirmed by WB after eliminating confounding risk factors. Potential risk factors associated with Bb infection were male sex, age >40 years, residence in rural area, and suffering tick bites.Interpretation: To our knowledge, this is the first study describing the reported global seroprevalence and specific risk factors of Bb infection. Using WB to confirm Bb serological results could significantly improve the accuracy. More quality data are needed to improve the precision of LB burden estimates.Funding: National Natural Science Foundation of China (No. 32060180, 81860644, 81560596, and 31560051) and Joint Fundation of Yunnan Province Department of Science, Technology-Kunming Medical University [No. 2019FE001 (-002) and 2017FE467 (-001)] and the Science Research Fund Project of Yunnan Provincial Department of Education (2021Y323).Declaration of Interest: We declare no competing interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».