Intake of Foods That Could Be Fortified and of Nutrients That Could Potentially Contribute to Anemia Among Indian Women Before Fortification Implementation
Notice bibliographique
Résumé
1) To estimate intake of staple foods and condiments that could be fortified if 2018 fortification regulations released by the Food Safety and Standards Authority of India for oil, wheat flour, rice, salt, and milk were implemented effectively under social protection programs; and 2) To estimate intake of nutrients that could potentially contribute to anemia among women of reproductive age (WRA) (15–49 y) in India, prior to fortification implementation. We estimated WRA's mean food intake and intake of iron, vitamin A, vitamin C, riboflavin, thiamine, zinc, and folate by integrating single-day 24-h dietary recall from the National Nutrition Monitoring Bureau (NNMB) Rural Survey 2009–2012 (n = 11,625) and our food composition table (FCT). This FCT was created using the 1989 and 2017 Indian FCTs, FCT for Bangladesh, and USDA's Food Data Central to estimate WRA's intake of nutrients that were not included in the original NNMB: copper, vitamin B12, vitamin B6, and vitamin E. On a daily basis prior to fortification, WRA consumed on average 10.5 (SD 11.6) g of oil, 78.9 (SD 133.8) g of wheat flour, 227.4 (SD 158.8) g of rice, 0.4 (SD 4.6) g of salt, and 55.4 (SD 79.7) g of milk. On a daily basis, 73.1%, 45.5%, 85.5%, 12.8%, and 59.5% of WRA consumed oil, wheat flour, rice, salt and milk, respectively. Prior to fortification, WRA consumed on average 12.3 (SD 7.4) mg of iron, 190.7 (SD 473.1) mcg of vitamin A, 37.8 (SD 36.8) mg of vitamin C, 0.7 (SD 0.3), mg of riboflavin, 1.1 (SD 0.5) mg of thiamine, 7.8 (SD 3.6) mg of zinc, 235.4 (SD 419.6) mcg of folate, 1.9 (SD 0.8) mg of copper, 1.3 (SD 3.3) mcg of vitamin B12, 1.1 (SD 0.5) mg of vitamin B6, and 3.3 (SD 3.5) mg of vitamin E. Staple food consumption suggests that wheat flour, rice, and milk are good fortification vehicles to reach WRA. The percentage of women consuming condiments suggests oil is a good fortification vehicle for WRA. However, WRA's intake of nutrients that could potentially contribute to anemia is varied. Our food composition table provides a unique opportunity to analyze nutrients in addition to those included in the NNMB. The NNMB data can be used to model the potential nutrient contribution of fortified foods among WRA in India. Global Affairs Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».