Improved patient-reported outcomes in patients with psoriatic arthritis treated with risankizumab: analysis of the Phase 3 trial KEEPsAKE 2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Determine the impact of 24-week risankizumab (RZB) versus placebo (PBO) on patient-reported outcomes (PROs) in patients with psoriatic arthritis (PsA) and inadequate response to one or two biologics (Bio-IR) and/or ≥1 conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drug (csDMARD-IR). METHODS: Patients in the Phase 3 trial, KEEPsAKE 2, were randomised (1:1) to RZB 150 mg or PBO by subcutaneous injection. PROs assessed: 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue), Patient's Assessment of Pain by visual analogue scale (VAS), Patient's global assessment of disease activity (PtGA), EuroQoL-5 Dimension-5 Level (EQ-5D-5L) and Work Productivity and Activity Impairment-PsA (WPAI-PsA). Least squares mean change from baseline at week 24 was compared between RZB versus PBO by mixed-effects repeated regression modelling. RESULTS: At week 24, RZB versus PBO treatment resulted in significant differences (95% CIs) in mean change from baseline in ranked secondary endpoints SF-36 physical component summary score (3.9 (2.4 to 5.3); p<0.001) and FACIT-Fatigue (2.2 (0.6 to 3.9); p=0.009) and improvements in pain (-8.1 (-12.8 to -3.5)), PtGA (-8.8 (-13.5 to -4.2)) and EQ-5D-5L index (0.08 (0.04 to 0.11)) and VAS (5.9 (1.9 to 9.8)) (all nominal p<0.01). More RZB-treated versus PBO-treated patients reported improvements from baseline at week 24 in 7 of 8 SF-36 subdomains (nominal p<0.05). At week 24, more RZB-treated versus PBO-treated patients reported improvements in 3 of 4 WPAI-PsA domains (nominal p≤0.01). CONCLUSION: Overall, RBZ treatment resulted in improvements in pain, fatigue, health-related quality of life and ability to perform work in Bio-IR and/or csDMARD-IR patients with PsA. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03671148.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».