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Enregistrement W4282832377 · doi:10.1093/cdn/nzac060.067

The Impact of Oral Micronutrient Interventions on Hemoglobin Concentration in Anemic Women of Childbearing Age: A Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4282832377 sur OpenAlexaffabout
Sara Van Cor, Hannah E. Fuchs, Hannah Waddel, Manpreet Chadha, C. Christina Mehta, Reneé H. Moore, Mandana Arabi, Helena Pachón

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineRandomized controlled trialHemoglobinAnemiaMeta-analysisPsychological interventionInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To complete a systematic review and meta-analysis of nutrition interventions conducted with anemic, non-pregnant women of childbearing age to determine their impact on hemoglobin concentration (Hb). Seventeen online databases were searched from November 14-December 14, 2020. Two reviewers independently screened documents via Covidence. Inclusion criteria were English-language studies; longitudinal intervention studies, including non-randomized controlled trials, randomized controlled trials, and intervention trials without control groups; women anemic at baseline; and micronutrients administered orally for > 4 weeks. Data were extracted from 45 studies that met inclusion criteria. Bayesian arm-based meta-analyses estimated the mean change in hemoglobin (g/L) for several stratifying variables. For all delivery methods, there was a mean increase in Hb: 17.48 g/L (95% Credible Interval (CI): 13.72, 21.03) for oral supplements, 18.34 g/L (95% CI: 12.32, 25.49) for `other’ interventions (i.e., powdered leaf extract, papaya, dates, iron-cooking ingot), and 6.99 g/L (95% CI: 2.80, 11.48) for fortified food. Including iron in the nutrients administered to anemic women reliably increased their Hb. Iron alone (16.51 g/L, 95% CI: 12.53, 20.73), iron and folic acid (17.69 g/L, 95% CI: 13.25, 22.94), and multiple micronutrients including iron (16.57 g/L, 95% CI: 12.11, 21.54), all had a much larger effect on Hb change than vitamins alone (7.47 g/L, 95% CI: −0.73, 16.01). Intervention duration did not have a large effect on mean Hb change as a 4–16-wk duration increased Hb by 17.49 g/L (95% CI: 13.07, 21.64), a 17–28-wk duration increased Hb by 13.23 g/L (95% CI: 5.53, 20.18) and a > 52-wk duration increased Hb by 17.9 g/L (95% CI: 9.78, 24.91). The nutrient-delivery method and inclusion of iron modified the Hb changes observed in anemic women, while intervention duration did not. Specifically, supplements, 'other’ interventions, and iron-cooking ingots were more effective in raising Hb than fortified food; any intervention which included iron increased mean Hb compared to those with only vitamins; and the effect of interventions on mean Hb did not differ by study duration. Global Affairs Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,034
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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