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Enregistrement W4282832484 · doi:10.1111/all.15404

Prenatal antibiotic exposure, asthma, and the atopic march: A systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4282832484 sur OpenAlexaffabout
Alissa Cait, Alexander Wedel, Jeanne L. Arntz, Jacyra Duinkerken, Swarali Datye, Jessica Cait, Moumen M. Alhasan, Melanie L. Conrad

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaWheezeRelative riskPregnancyPediatricsMeta-analysisSystematic reviewInternal medicineMEDLINEConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic use during pregnancy may increase the risk for asthma in children. We performed a meta-analysis assessing prenatal antibiotic exposure and the risk for childhood wheeze or asthma, as well as for diseases associated with the atopic march. A systematic literature search protocol (PROSPERO-ID: CRD42020191940) was registered and searches were completed using Medline, Proquest, Embase, and the Cochrane central register of controlled trials. Screening for inclusion criteria: published in English, German, French, Dutch, or Arabic, intervention (use of any antibiotic at any time point during pregnancy), and disease (reporting atopic disease incidence in children with a primary outcome of asthma or wheeze), and exclusion criteria: reviews, preclinical data, and descriptive studies, yielded 27 studies. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Assessment Scale. Quality of the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Our meta-analysis demonstrates that antibiotic use during pregnancy is associated with an increased relative risk (RR) of developing wheeze RR 1.51 (95% CI: 1.17-1.94) or asthma RR 1.28 (95% CI 1.22-1.34) during childhood. Assessment of the atopic march in association with asthma or wheeze revealed that antibiotic use during pregnancy also increases the risk for eczema/dermatitis RR 1.28 (95% CI: 1.06-1.53) and allergic rhinitis RR 1.13 (95% CI: 1.02-1.25). One study found an increase in food allergy RR 1.81 (95% CI: 1.11-2.95). Maternal antibiotic use during pregnancy is associated with an increased risk for wheeze or asthma development in children, as well as for diseases involved in the atopic march. There was high heterogeneity in the data, and the certainty of the evidence was determined to be low quality, highlighting the need for more high-quality studies on this topic. These results have importance for antibiotic stewardship throughout the prenatal period. This work was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft and the Konrad Adenauer Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,045
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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