Comparing Deflazacort and Prednisone in Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Deflazacort and prednisone/prednisolone are the current standard of care for patients with Duchenne muscular dystrophy (DMD) based on evidence that they improve muscle strength, improve timed motor function, delay loss of ambulation, improve pulmonary function, reduce the need for scoliosis surgery, delay onset of cardiomyopathy, and increase survival. Both have been used off-label for many years (choice dependent on patient preference, cost, and geographic location) before FDA approval of deflazacort for DMD in 2017. In this review, we compare deflazacort and prednisone/prednisolone in terms of their key pharmacological features, relative efficacy, and safety profiles in patients with DMD. Differentiating features include lipid solubility, pharmacokinetics, changes in gene expression profiles, affinity for the mineralocorticoid receptor, and impact on glucose metabolism. Evidence from randomized clinical trials, prospective studies, meta-analyses, and post-hoc analyses suggests that patients receiving deflazacort experience similar or slower rates of functional decline compared with those receiving prednisone/prednisolone. Regarding side effects, weight gain and behavior side effects appear to be greater with prednisone/prednisolone than with deflazacort, whereas bone health, growth parameters, and cataracts appear worse with deflazacort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».