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Enregistrement W4282832810 · doi:10.3390/vetsci9060288

Describing and Characterizing the Literature Regarding Umbilical Health in Intensively Raised Cattle: A Scoping Review

2022· review· en· W4282832810 sur OpenAlexafffundabout
Matthew B. Van Camp, D.L. Renaud, T.F. Duffield, Diego E. Gómez, William J. McFarlane, J. A. Marshall, Charlotte B. Winder

Notice bibliographique

RevueVeterinary Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésNavelMedicineObservational studyVeterinary medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this scoping review was to describe and characterize the existing literature regarding umbilical health and identify gaps in knowledge. Six databases were searched for studies examining umbilical health in an intensively raised cattle population. There were 4249 articles initially identified; from these, 723 full text articles were then screened, with 150 articles included in the review. Studies were conducted in the USA (n = 41), Brazil (n = 24), Canada (n = 13), UK (n = 10), and 37 additional countries. Seventeen were classified as descriptive, 24 were clinical trials, and 109 were analytical observational studies. Umbilical outcomes evaluated in descriptive studies were infection (n = 11), parasitic infection (n = 5), and hernias (n = 2). Of the clinical trials, only one examined treatment of navel infections; the remainder evaluated preventative management factors for navel health outcomes (including infections (n = 17), myiasis (n = 3), measurements (n = 5), hernias (n = 1), and edema (n = 1)). Analytical observational studies examined risk factors for umbilical health (n = 60) and umbilical health as a risk factor (n = 60). Studies examining risk factors for umbilical health included navel health outcomes of infections (n = 28; 11 of which were not further defined), hernias (n = 8), scoring the navel sheath/flap size (n = 16), myiasis (n = 2), and measurements (n = 6). Studies examining umbilical health as a risk factor defined these risk factors as infection (n = 39; of which 13 were not further defined), hernias (n = 8; of which 4 were not further defined), navel dipping (n = 12), navel/sheath scores as part of conformation classification for breeding (n = 2), measurements (n = 3), and umbilical cord drying times (n = 2). This review highlights the areas in need of future umbilical health research such as clinical trials evaluating the efficacy of different treatments for umbilical infection. It also emphasizes the importance for future studies to clearly define umbilical health outcomes of interest, and consider standardization of these measures, including time at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0330,026
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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