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Enregistrement W4282832843 · doi:10.1093/mnras/stac1603

Hot-mode accretion and the physics of thin-disc galaxy formation

2022· article· en· W4282832843 sur OpenAlexfundno aff
Zachary Hafen, Jonathan Stern, James S. Bullock, Alexander B. Gurvich, Sijie Yu, Claude‐André Faucher‐Giguère, Drummond B. Fielding, Daniel Anglés‐Alcázar, Eliot Quataert, Andrew Wetzel, Tjitske Starkenburg, Michael Boylan-Kolchin, Robert Feldmann, Kareem El-Badry, T K Chan, Cameron Trapp, Dušan Kereš, Philip F. Hopkins

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilUniversity of California, IrvineKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraHigher Education Commission, PakistanIsrael Science FoundationFlatiron HealthPomona CollegeSpace Telescope Science InstituteNorthwestern UniversitySimons FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSteele FoundationCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNuclear Safety and Security CommissionHeising-Simons FoundationResearch Corporation for Science AdvancementPetroleum Research Newfoundland and LabradorNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsThin diskGalaxyAccretion (finance)Thick diskCooling flowAngular momentumHaloRadiative coolingGalaxy formation and evolutionAstronomyDisc galaxySolar massStellar massDark matter haloStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We use FIRE simulations to study disc formation in z ∼ 0, Milky Way-mass galaxies, and conclude that a key ingredient for the formation of thin stellar discs is the ability for accreting gas to develop an aligned angular momentum distribution via internal cancellation prior to joining the galaxy. Among galaxies with a high fraction ($\gt 70{{\ \rm per\ cent}}$) of their young stars in a thin disc (h/R ∼ 0.1), we find that: (i) hot, virial-temperature gas dominates the inflowing gas mass on halo scales (≳20 kpc), with radiative losses offset by compression heating; (ii) this hot accretion proceeds until angular momentum support slows inward motion, at which point the gas cools to $\lesssim 10^4\, {\rm K}$; (iii) prior to cooling, the accreting gas develops an angular momentum distribution that is aligned with the galaxy disc, and while cooling transitions from a quasi-spherical spatial configuration to a more-flattened, disc-like configuration. We show that the existence of this ‘rotating cooling flow’ accretion mode is strongly correlated with the fraction of stars forming in a thin disc, using a sample of 17 z ∼ 0 galaxies spanning a halo mass range of 1010.5 M⊙ ≲ Mh ≲ 1012 M⊙ and stellar mass range of 108 M⊙ ≲ M⋆ ≲ 1011 M⊙. Notably, galaxies with a thick disc or irregular morphology do not undergo significant angular momentum alignment of gas prior to accretion and show no correspondence between halo gas cooling and flattening. Our results suggest that rotating cooling flows (or, more generally, rotating subsonic flows) that become coherent and angular momentum-supported prior to accretion on to the galaxy are likely a necessary condition for the formation of thin, star-forming disc galaxies in a ΛCDM universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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