Associations between Essential Amino Acids and Functional Health Outcomes in Older Adults: Analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey, 2001–2018
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the relationships between habitual essential amino acid (EAA) intake and functional health in older US adults. This cross-sectional study investigates associations between usual EAA intakes and body composition, muscle strength, and physical function in US adults ≥65 y. The Food and Nutrient Database for Dietary Studies (FNDDS) 2001–2018 was linked to USDA FoodData Central to access existing EAA composition data for FNDDS ingredients. FNDDS ingredients without existing EAA data were matched to similar ingredient codes with available EAA data. Usual intakes of EAA, leucine, lysine, and sulfur-containing AAs (SAA; methionine + cysteine) from NHANES 2001–2018 were calculated as relative [mg/kg ideal body weight (IBW)/d] and absolute (g/d) intakes for individuals ≥65 y (n = 10,843). Dependent variables were muscle strength measured by isometric grip test, BMI, waist circumference (WC), DXA-measured appendicular lean mass and whole-body fat mass, and self-reported physical function. Regression analyses were used to determine covariate-adjusted relationships between EAA, leucine, lysine, and SAA intake and functional health outcomes. P < 0.0013 was considered significant. Absolute and relative EAA, leucine, lysine, and SAA intakes were not associated with muscle strength or self-reported physical function in males or females or with body composition in males. Absolute EAA intakes (per g) were associated with WC in females (β ± SEM, 2.1 ± 0.6 cm, P = 0.0007). Absolute lysine intakes (per g) were associated with BMI (3.0 ± 0.7 kg/m2, P < 0.0001) and WC (7.0 ± 1.7 cm, P = 0.0001) in females. Relative EAA, leucine, and lysine intakes (per mg/kg IBW) were associated with BMI (0.07 ± 0.02, 0.26 ± 0.07, and 0.25 ± 0.04 kg/m2, respectively; P ≤ 0.0004 for all) and WC (0.18 ± 0.03, 0.81 ± 0.17, and 0.64 ± 0.10 cm, respectively; P < 0.0001 for all) in females. Relative lysine intakes (per mg/kg IBW) were associated with whole body fat mass (0.24 ± 0.07 kg, P = 0.0006) in females. EAA intakes, particularly lysine, were positively associated with measures of adiposity in women ≥65 y. Investigating sources of lysine intake may provide insight about which foods or food groups are driving this relationship. IAFNS Protein Committee, USAMRDC, DoD Center Alliance for Nutrition and Dietary Supplements Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».