Amplifying actions for food system transformation: insights from the Stockholm region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food is essential to people and is one of the main ways in which people are connected to the world’s ecosystems. However, food systems often cause ecosystem degradation and produce ill-health, which has generated increasing calls to transform food systems to be more sustainable. The Swedish food system is currently undergoing substantial change. A varied set of local actors have created alternative sustainability initiatives that enact new ways of doing, thinking, and organizing. These actors can increase the transformative impact of their initiatives through multiple actions and a variety of amplification processes. We analyzed the actions adopted by 29 food initiatives active in the Stockholm region using information available online. We conducted 11 interviews to better understand the amplification processes of speeding up (i.e., accelerating impact) , scaling up (i.e., influencing higher institutional levels), and scaling deep (i.e., changing values and mind-sets). Our results indicated that the initiatives mainly seek to stabilize and grow their impact while changing the awareness, values, and mind-sets of people concerning the food they consume ( scaling deep ). However, these approaches raise new questions about whether these actions subvert or reinforce current unsustainable and inequitable system dynamics. We suggest there are distinct steps that local and regional governments could take to support these local actors via collaborations with coordinated forms of initiatives, and fostering changes at the municipality level, but these steps require ongoing, adaptive approaches given the highly complex nature of transformative change and the risks of reinforcing current system dynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle