Validity of Emerging Plant-Based Dietary Patterns and Their Association With Cardiovascular Disease – Findings From the Canadian Community Health Survey-Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing interest in plant-based dietary patterns, no previous studies have evaluated the performance of plant-based dietary indices in a general population. The main objectives of this research were to evaluate the construct validity of plant-based dietary indices and to explore associations between adherence to these indices and risk of cardiovascular disease (CVD). Repeated 24-hour dietary recalls were obtained from the nationally representative sample of Canadians (≥18 y of age) in the Canadian Community Health Survey-Nutrition, cycle 2004 linked to vital statistics (n = 12,323) and cycle 2015 (n = 14,026). Scores on the revised Plant-based Dietary Index (PDI), Eat-Lancet Reference Diet (ERD) and latest version of Dietary Guidelines for Americans Adherence Index (DGAI 2020) were computed on the basis of population distribution and government-defined thresholds. Associations between diet quality and lifestyle characteristics were tested using weighted multivariate analyses, whereas associations between the dietary index scores and CVD outcomes were examined using weighted multivariable-adjusted Cox proportional-hazards models. Estimated mean revised PDI, ERD and DGAI scores were 37 ± 0.3 out of 90, 9 ± 0.03 out of 14, and 9 ± 0.04 out of 19, respectively. Construct validity was confirmed for revised PDI and DGAI 2020 indices as participants in the highest (healthiest) quartile, compared to those in the lowest (least healthy), were more likely to be female, older, non-smoker and post-secondary educated (p-trend < 0.0001). No significant associations were found between the index scores and CVD risk, although higher adherence to plant-based dietary patterns was associated with higher intakes of beneficial nutrients and lower risk of obesity. PDI and DGAI 2020 provided valid measures of plant-based eating among Canadians, while validity of ERD was not confirmed. Further research is needed on developing country-specific plant-based dietary indices with better discrimination power to clarify the effect of plant-based eating on CVD risk. Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and Banting Foundation Discovery Award.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».