Evaluation of double-high insert mid-term outcomes in cruciate-retaining medial-pivotal total knee arthroplasty – a propensity score-matched analysis with averaged 8-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to compare the mid-term clinical and radiographic outcomes between medial-pivotal (MP) insert and double-high (DH) insert used under the cruciate-retaining condition in ADVANCE® total knee arthroplasty (TKA). METHODS: The follow-up was conducted for 158 consecutive patients who underwent unilateral ADVANCE® TKA from January 2011 to April 2014. Eighty-four MP inserts and 74 DH inserts were used under cruciate-retaining conditions. A 1:1 propensity score matching (PSM) analysis was performed between MP inserts and DH inserts to compare the clinical and radiographic outcomes. RESULTS: After a 1:1 PSM, 120 patients (60 pairs) were matched between the MP and DH inserts groups. The baseline demographic parameters and clinical scores were comparable between the two groups. The postoperative clinical outcomes at an averaged 8-year follow-up of both groups were significantly improved. The range of motion (ROM) of the DH group was better than that of the MP group, and equivalent Knee Society Function Score (KSFS) between the two groups was found. However, the Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, and Forgotten Joint Score (FJS) of the MP group were found to be significantly superior to those of the DH group. Comparable complication and revision rates were observed between the two groups. The radiographic results were also equally good between MP and DH groups. CONCLUSIONS: Although the mid-term clinical and radiographic outcomes of the DH inserts are fairly good, the clinical scores of the DH group were worse than those of the MP group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».