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Enregistrement W4282835529 · doi:10.3390/universe8060322

The Macro-Physics of the Quark-Nova: Astrophysical Implications

2022· article· en· W4282835529 sur OpenAlexaff
Rachid Ouyed

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuark starAstrophysicsSupernovaNeutron starNeutrinoGamma-ray burstStrange matterAstronomyParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quark-nova is a hypothetical stellar evolution branch where a neutron star converts explosively into a quark star. Here, we discuss the intimate coupling between the micro-physics and macro-physics of the quark-nova and provide a prescription for how to couple the Burn-UD code to the stellar evolution code in order to simulate neutron-star-to-quark-star burning at stellar scales and estimate the resulting energy release and ejecta. Once formed, the thermal evolution of the proto-quark star follows. We found much higher peak neutrino luminosities (>1055 erg/s) and a higher energy neutrino (i.e., harder) spectrum than previous stellar evolution studies of proto-neutron stars. We derived the neutrino counts that observatories such as Super-Kamiokande-III and Halo-II should expect and suggest how these can differentiate between a supernova and a quark-nova. Due to the high peak neutrino luminosities, neutrino pair annihilation can deposit as much as 1052 ergs in kinetic energy in the matter overlaying the neutrinosphere, yielding relativistic quark-nova ejecta. We show how the quark-nova could help us understand many still enigmatic high-energy astrophysical transients, such as super-luminous supernovae, gamma-ray bursts and fast radio bursts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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