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Enregistrement W4282835692 · doi:10.1093/cdn/nzac074.001

No Association Between Riboflavin and Choline Status in a Sample of Canadian and Malaysian Women of Reproductive Age

2022· article· en· W4282835692 sur OpenAlexaffabout
Abeer M. Aljaadi, Alejandra Wiedeman, Asma Alsulami, Roger Dyer, Angela M. Devlin, Tim Green

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetaineRiboflavinCholineHomocysteineVitamin B12ChemistryMethionineVitaminBiochemistryEndocrinologyInternal medicineBiologyAmino acidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Riboflavin and choline are essential nutrients that are metabolically inter-related and play major roles in one-carbon metabolism. Betaine can donate a methyl group to homocysteine, forming dimethylglycine (DMG) and methionine in the liver and kidney. Betaine is synthesized from choline in two irreversible reactions, the first of which is catalyzed by flavin adenine dinucleotide (FAD), a cofactor formed from riboflavin. In animal models, riboflavin status has been shown to influence choline and its metabolites betaine and DMG but there are no human studies. Here we examine whether riboflavin status modifies plasma choline, betaine, and DMG concentrations in healthy women (19–45 y). Fasting blood was collected from 206 Canadian and 210 Malaysian women between 2015 and 2016. Riboflavin status was assessed using a functional biomarker, erythrocyte glutathione reductase activity coefficient (EGRac). Plasma choline, betaine, and DMG were determined by LCLC MS/MS. Plasma folate and vitamin B12 were determined using the microbiological method and an immune assay, respectively. General linear models were used to assess the independent relationship between EGRac and each of the choline metabolites with adjustment for potential confounders. 71% of Malaysian women had EGRac ≥1.40 compared to 40% of Canadian women. Betaine, DMG, and vitamin B12 concentrations were significantly higher among Malaysian women compared to Canadian women (40.6 vs. 37.0 mmol/L, 2.7 vs. 2.4 mmol/L and 360 vs. 307 pmol/L, respectively). There were no significant associations between EGRac or riboflavin deficiency (defined as EGRac ≥1.40) and choline or its’ metabolites after adjustments for age, ethnicity, body mass index, plasma folate, and vitamin B12. In the adjusted models, plasma choline was positively associated with vitamin B12 concentrations (B = 0.002, 95% CI: 0.000, 0.003) and plasma betaine was positively associated with plasma folate (B = 0.18, 95%CI: 0.07, 0.29) and vitamin B12 (B = 0.011, 95%CI: 0.002, 0.020). Overall, riboflavin status was not associated with choline and its metabolites in Canadian and Malaysian women. Dairy Farmers of Canada, Saudi Arabian Cultural Bureau in Canada, and BC Children's Hospital Research Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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