Therapeutic Hypothermia on Transport: The Quest for Efficiency: Results of a Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Therapeutic hypothermia (TH) within 6 hours after birth is known to improve both survival and neurodevelopmental outcomes in neonates with hypoxic ischemic encephalopathy (HIE). Meeting this recommended target temperature for neonates who require transport for TH treatment can be complex for various reasons. This study aimed to reduce the time from birth to the initiation of TH and target temperature, thereby increasing the proportion of transported neonates reaching target temperature within 6 hours to >50%. Methods: We evaluated the effect of three quality improvement interventions, including revised transport team processes, outreach education/resources, and the use of a servo-controlled cooling device on land transports. We compared key outcome TH metrics for cohorts before and after implementation. Results: The study team compared baseline data for 77 to 102 neonates born between 2009 and April 2015 (preintervention) and September 2015 and September 2020 (postintervention(s)). We observed reductions in both the time from birth to the initiation of passive cooling (38%) and time to reach target TH temperature (23%), with an increase in the proportion of neonates reaching target temperature by 6 hours of age from 50% to 71%. Conclusions: We used quality improvement methodology to identify key areas for intervention(s) and improvement. Targeted interventions have successfully and consistently improved the timing and delivery of TH to neonates with hypoxic ischemic encephalopathy within the transport environment, with a 20% increase in neonates reaching target temperature by 6 hours of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».