Accuracy of Surgeon Self-Reflection on Hysterectomy Quality Metrics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of gynecologic surgeons' self-reflection across hysterectomy case volume, proportion of cases performed using a minimally invasive approach (minimally invasive rate), and complication rate and to assess whether accuracy is associated with specific surgeon or practice characteristics. METHODS: This was a cross-sectional cohort study of gynecologic surgeons at eight Canadian hospitals between 2016 and 2019. Surgeons estimated case volume, minimally invasive rate, and complication rate for hysterectomies for a 6-month period using an online survey. Kendall's tau-beta correlation coefficient (τ) measured association between estimated and actual performance. Differences (delta) between each surgeon's estimated and actual performance were calculated. The central tendency of differences among the cohort was represented by a median (median delta) and compared with 0 (perfect accuracy) using the Wilcoxon signed rank test. Differences in characteristics between surgeons classified as underestimators, accurate estimators, and overestimators by tertile of delta were evaluated using analysis of variance and χ2 tests. RESULTS: Eighty-four surgeons across eight hospitals were included. Association between estimated and actual performance was moderate for case volume (τ=0.46, P<.001) and minimally invasive rate (τ=0.52, P<.001) and weak for complication rate (τ=0.14, P=.080). Surgeons underestimated their complication rate (median delta -7.0%, 95% CI -11.0% to -3.5%, P<.001) but accurately estimated case volume (median delta 1.0, 95% CI 0.0-2.5, P=.082) and minimally invasive rate (median delta 4.0%, 95% CI -4.5% to 10.0%, P=.337). Surgeons who underestimated their complication rates had higher average complication rates (33.7%) than those who estimated accurately (12.1%, P<.001) or overestimated (7.7%, P<.001) and were more likely to be fellowship-trained (P<.001). CONCLUSION: Attending gynecologic surgeons inaccurately reflect on their complication rates, and those who most underestimate their complication rates have higher rates than their peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».