Study of dynamic debris impact load on flexible debris-resisting barriers and the dynamic pressure coefficient
Notice bibliographique
Résumé
The use of steel flexible barriers to mitigate landslide risk on natural hillsides is becoming common in the past decade in Hong Kong. The current design approach for this kind of barrier structure involves the adoption of the hydrodynamic load model to predict dynamic impact forces, followed by non-linear structural analyses of flexible barriers using numerical programs based on the pseudo-static force method. From local design guidelines, the dynamic pressure coefficient, a critical input parameter in the hydrodynamic load model, is taken as 2.0. This empirically considers the effect of impacts from boulders up to 2.0 m in diameter. With a view to rationalising the design approach, a series of physical impact tests and numerical analyses was conducted to investigate the dynamic debris impact on flexible barriers and the resulting barrier response. The physical impact tests involved up to 9 m3 of debris resisted by a 1.5 m high steel ring-net barrier. The tests were conducted in the 28 m long large-scale flume facility at the Kadoorie Centre in Hong Kong. Numerical modelling using computer programs LS-DYNA and NIDA-MNN was conducted to analyse the dynamic response of flexible barriers with different structural forms. The study aims to evaluate the dynamic pressure coefficient and to verify the current design approach based on the suggested dynamic pressure coefficient from this study. Results indicate that a dynamic pressure coefficient of 1.0 is, in general, appropriate for design purposes if the debris comprises primarily water and fine-grained particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».