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Enregistrement W4282836633 · doi:10.1093/cdn/nzac068.020

Supplementing Plant-Based Docosahexaenoic Acid From Bioactive Canola, with Arachidonic Acid, in Maternal Diet Is Beneficial for Immune System of the 3 Week BALB/c Offspring

2022· article· en· W4282836633 sur OpenAlexaffabout
Dhruvesh Patel, Jaqueline de Lima, Juli Wang, Susan Goruk, Guanqun Chen, Caroline Richard, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidSplenocyteBiologyEndocrinologyImmune systemInternal medicineIonomycinCytokineEicosapentaenoic acidImmunologyFatty acidMedicinePolyunsaturated fatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the mechanism behind the programming effect of docosahexaenoic acid (DHA, derived from genetically modified Canola) supplementation (along with arachidonic acid, AA) during breastfeeding period on immune development of 3 wk pups using BALB/c mouse. Pregnant mice, 5 days prior to parturition, were randomized to consume DHA diet (1% DHA, 1% AA w/w total fat, n = 10) or control diet (0% DHA and AA, n = 12) for 3-wk post-parturition (suckling period). At birth, pups were cross fostered to ensure equal pups per dam. Dams and 3-wk old pups were euthanized and spleen was collected for analysis. Immune cells were isolated to study ex-vivo cytokine production by innate (bacterial stimulant, lipopolysaccharide; LPS) and adaptive (lymphocyte stimulant phorbol myristate acetate + ionomycin; PMAi) immune cell. Cytokine were measured by Meso Scale (electrochemiluminescent assay) and splenocyte phenotyping by flow cytometry. Data was analyzed using Student's T test. Food intake, bodyweight, spleen weight and splenocyte count showed no diet effect in dams or pups. DHA diet in dams resulted in lower proportion of CD86+ (effector cells, P = 0.01) and higher proportion of CD138 + plasma B cells (P < 0.001) in splenocyte than control, however, total B cells (CD45R+) and total T cells (CD3+) showed no diet effect. Although, ex-vivo cytokine production (IL-1β, IL2, IL-4, IL-5, IL-6, IL-10, IL-12, CXCL-1, TNFα and IFN-γ) by splenocytes to PMAi in dams did not differ between diet groups. In pups, splenocytes proportion of effector T cells (CD3 + CD28+) was 20% lower, whereas mature B cells (CD19 + and IgG+) was higher in DHA diet group (P's < 0.05). Additionally, dendritic cell (CD103+) was 30% higher in DHA group with no difference in other innate cells. DHA diet significantly improved inflammatory response of innate cells to LPS (TNFα, IFNγ and IL-1β) and overall response of adaptive cells to PMAi (∼ 50% higher IL-10, IL-6, and CXCL-1) compared to control 3-wk pups. Adaptive immune cell response improved in 3-wk pups from dams supplemented with dietary DHA and AA, despite lower effector T cells, this may be due to higher antigen presentation function of mature B cells and dendritic cells. Alberta Canola, NSERC, and product from Nuseed; ALES AGES (awarded to Patel, D.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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